2.5 톤 디젤 지게차 부착 용지 롤 클램프

미국, 독일, 일본이 연속적으로 "재산업화", "산업 4.0" 및 "산업 가치 사슬"을 제안한 이후 지능형 제조는 전 세계적으로 급속한 발전을 이루었습니다. 2015년에 중국은 "신세대 정보 기술과 제조 기술의 통합과 발전을 가속화"하기 위해 "중국제조 2025" 전략을 제안했습니다. 이러한 맥락에서 많은 기업들이 스마트 공장 구축에 투자하기 시작했습니다. 그렇다면 미래의 스마트 팩토리는 얼마나 스마트할까요?
수천 년 동안 인간은 자신의 지혜를 사용하여 걷기만 하던 것에서 다양한 교통 수단을 선택할 수 있게 되었습니다. 어느 정도 과학기술 발전의 궁극적인 목표는 사람이 더 이상 노동을 할 필요가 없게 되는 것이라고 할 수 있다. 미래의 스마트 공장도 이상적인 조건에서 완전히 탈인공화될 것입니다. 자체 적응 조정을 완료할 수 있으며 지능형 로봇이 무인 생산을 완전히 실현하기 위해 관리하고 결정을 내릴 것입니다.
그러나 위의 내용은 완전히 이상화된 미래형 스마트 공장이며, 우리는 아직 스마트 제조를 가능하게 하는 기술적 수단의 과도기 단계에 있습니다. 스마트 공장은 오늘날 산업 지능화의 발전에 있어 불가피한 추세입니다. 5G 스마트 공장의 안전은 5G 통신 기술의 변화에 ​​따른 지능형 제조를 위한 중요한 보장입니다.
2020년 산업정보화부는 "산업 산업의 안전 생산 관리를 더욱 강화하기 위한 지침 의견"을 발표하여 "산업을 관리하려면 안전을 관리해야 하고, 기업을 관리하려면 안전을 관리해야 하며, 생산 및 관리를 관리해야 한다"고 지적했습니다. 운영은 안전을 관리해야 한다"고, 안전 생산을 지속적으로 강화해야 한다. 관리 및 기술 변환을 통해 기업이 본질 안전 수준을 향상시키고 화학 단지의 녹색 및 안전한 개발을 촉진하며 산업의 고품질 발전을 강력하게 보장합니다.
이 솔루션은 최종 에지 클라우드 기술 아키텍처를 채택합니다. Aidong과 Edge Computing 서버 그룹이 개발한 지능형 수집 단말기는 종단 간 협력을 형성합니다. 클라우드 서버는 유연한 데이터 애플리케이션을 제공하여 공장 전체 영역에서 직원 및 장비 식별을 실현할 수 있습니다. , 대인 충돌 경고 및 음성 방송, 지게차 속도 제한 등과 같은 조치는 생산 인력의 안전을 효과적으로 보장하고 충돌 사고를 예방할 수 있습니다.
해당 지역에 있는 사람들의 신원 정보를 실시간으로 감지 및 인식하고, 신원이 잘못된 직원에 대한 음성 경보.
해당 지역의 사람들이 착용한 옷을 실시간으로 감지 및 인식하고 불규칙한 옷을 입은 직원에게 경고합니다.
산업용 차량에 설치된 카메라를 사용하여 차량 주변 환경을 감지하고 탐색하고 정적 및 동적 물체를 식별, 감지 및 추적하고 운전자가 가능한 위험을 미리 인지하고 자동 감속 및 제동 조치를 취하여 효과적으로 운전 안전을 향상시킵니다.
인텔모비디우스비전 프로세서는 까다로운 컴퓨터 비전 및 에지 AI 워크로드를 효율적으로 완료합니다. 데이터 이동을 최소화하는 고유한 아키텍처에서 고도의 병렬 프로그래밍 가능 컴퓨팅과 워크로드별 하드웨어 가속을 결합함으로써 Movidius 비전 프로세서는 전력 효율성과 컴퓨팅 성능의 균형을 맞출 수 있습니다. 시각적 소매, 보안, 산업 자동화 등에서 VPU 기술은 스마트 카메라, 에지 서버 및 심층 신경망과 컴퓨터 비전 기반 애플리케이션을 갖춘 인공 지능 장치를 강화합니다.